簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "巨量資料".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="機器學習"


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    巨量資料探勘框架:基於極限梯度提升之預測免費手機遊戲中潛在新進付費玩家
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 廖宣瑋 指導教授: 戴文凱
    • 目前市面上之手機遊戲多以免費遊玩商業模式(Free-to-Play, F2P)為主,使得遊戲內購買( In-App Purchases, IAP)顯得越來越重要,已然成為遊戲開發商營運之重點,為了能…
    • 點閱:222下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    結合K-means分群演算法與輕量極限梯度模型於新進玩家流失預測
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳柏翰 指導教授: 戴文凱
    • 近幾年來許多遊戲開發商在線上遊戲和手機遊戲上, 主要都是以免費遊玩遊戲(Free-to-Play, F2P) 為其商業模式。遊戲營收為玩家在遊戲中儲值及購買遊戲幣(In-App-Purchase, …
    • 點閱:213下載:14
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